(K) Machine Learning 01 실습 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations

Tensorflow

    Google 의 Open Source Library

    Data  Flow Graph 를 사용하여 수학적인 연산을 하는 것

    Python 으로 만들어진 Library, pandas나 numpy 같이 import 해서 사용하는 것

Data Flow Graph

    Node는 수학적인 계산을 하는 Operation("+" 와 같이 연산을 한다) 이다.

    Edge는 Data Array(다차원, Vector) 이며 이 때 이 Data Array들을 Tensor 라고 부른다.

    이 형태는 모든 Machine Learning 과 관련된 연산을 할 수 있는 Format 이다.

    각각의 Node들은 하나의 CPU나 GPU 상에서만 있을 필요가 없다.(아직 이해 안됨)

Tensorflow 설치

    제 환경: Window 7, 64bit

    설치 진행

        1. Docker 설치

        2. Tensorflow 설치

        3. Jupitor Notebook 에서 Docker 설치 시 확인한 IP 를 주소로 사용

        4. Jupitor Notebook 실행하여 Tensorflow import 가능 확인

이후 이해 진행

    코드 한줄 한줄 이해가 필요

ML lab 01
TensorFlow의 설치및 기본적인 operations