삶의 의미는 성장에 있다: Image Process Pipeline

Image Sensor 에서 이미지를 획득(Acquisition) 한 다음 이미지 프로세싱을 수행하고 이 이미지 프로세싱을 나열한 것이 pipeline 이다. 이 pipeline 이 지나면 최종 이미지(YUV 이미지?)가 생성된다.

So what purpose does ISP have? Well, pixels are sensitive to light between some set of wavelengths, essentially they’re color agnostic.
ISP 의 목적은 무엇인가? pixel은 빛에 민감하다(관련된 특성은 빛 파장이며, 이 때 색은 감지하지 못한다(agnostic, 불가지론의).)

The way to get a color image out is to put a filter on top, usually a bayer pattern color filter, then interpolate the color of the pixels adjacent.
색을 얻는 방법은 필터를 센서 위에 두는 것이다, 보통 베이어 패턴의 색 필터를 사용한다. 그 후에는 interpolate로 주변 픽셀의 색을 구한다. (한 픽셀은 R, G, B 중 한가지만 얻을 수 있기 때문에)

Your 8 MP CMOS doesn’t sense red green and blue for each pixel, it senses one color for each, then ISP guesses the color based on what’s next to it. This is called demosaicing, and it’s probably the primary job of ISP, and there are many secret sauce methods to computing this interpolated image.
8메가의 CMOS 센서는 빨간색, 녹색, 파란색을 각 픽셀에서 얻지 못한다. 하나가지 색만 감지해 낼 수 있다. 그리고 ISP는 주변의 색을 추측 해 낸다. 이것을 demosic 한다고 한다. 이것이 ISP의 가장 기본적인 일이다. 그리고 ISP는 이 interpolate 된 이미지를 가지고 많은 일을 한다.

In addition ISP does all the other housekeeping, it controls autofocus, exposure, and white balance for the camera system.
ISP는 autofocus, exposure, white balance 도 한다.

Recently correcting for lens imperfections like vignetting or color shading imparted by the imperfect lens system (which you’ll add right back in with instagram, you heathen) has been added, along with things like HDR recombining, noise reduction, other filtering, face or object detection, and conversion between color spaces.
최근에는 lens의 불완전함(비네팅, 컬러 쉐이딩 - 렌즈의 불완전함 때문에 생긴) 을 바로 잡기도 하며 HDR recombining, noise reduction, 다른 filtering, 얼굴 인식, 물체 인식, 색 공간간의변환 등도 수행 합니다.

There’s variance between the features that ISP does, but this is really the controller for getting that bayer data into a workable image array.
ISP 에서 하는 일은 ISP의 종류에 따라 다양 하지만, bayer를 사용 가능한 image array 로 만든 다음 그것을 조작 하는 것임은 틀림 없습니다.